Следующий товар: The Tensile of Composite Material with and without Heat

Фото The Tensile of Composite Material with and without Heat. Купить  в РФ
The Tensile of Composite Material with and without Heat-1484178137

The initial objective of this project was to determine the feasibility of Tensile of carbon fibre composites. Successful composite manufacture with mechanical properties for comparison with other high-performance composites with heat. that is material with effect coefficient of thermal expansion which is the focus of this report. The FEM carbon fibre of models where examined both analytical and numerical with MATLAB math software and with a finite element simulation in ANSYS and ProMechnica. The fact that results show good correlation with each other shows that the ProMechnica FE model is an accurate source of results for the determination of the coefficient of thermal expansion. In this paper, carbon-fiber have been modes and simulated with ANSYS and LAP A reference temperature of 25C was set and then the entire element was raised to an elevated temperature of 125C a linear static solution was obtained and the thermal and structural strains evaluated in the post-processing stage. The coefficient of the linear expansions in the x and y directions were evaluated from the global stain field. The result shows exactly the behaviour of solid models.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

  • Где купить [Synthesis of neural network approaches used for ECG classification]?

    Нажав на изображение товара или ссылку КУПИТЬ, вы перейдете на страницу заказа товара, пройдя процедуру авторизации вы сможете заказать Synthesis of neural network approaches used for ECG classification - нажав на кнопку 'Добавить в корзину'!

  • В какие города возможна доставка [Synthesis of neural network approaches used for ECG classification]?

    Доставка Synthesis of neural network approaches used for ECG classification осуществляется в большинство городов РФ, например: Москва, Нижний Новгород, Новосибирск, Волгоград, СПБ, Иркутск, Калуга, Краснодар, Петропавловск-Камчатский, Самара, Саратов, Владивосток, Воронеж, Красноярск, Калуга, Краснодар, Люберцы, Ростов-на-Дону, Хабаровск, Иркутск, Мурманск, Норильск, Омск, Пермь, Тверь, Тула, Тюмень, Уфа, Ярославль и многие другие. Подробная информация изложена на странице товара.

  • Я купил(а) [Synthesis of neural network approaches used for ECG classification], но мне не подошел, как вернуть?

    Пожалуйста, перед оплатой внимательно изучите информацию о товаре. В ней детально изложена информация об условиях покупки и возврата. Для большинства товаров существуют нормативные сроки возврата при условии сохранности товарного вида!

  • Есть ли скидка на [Synthesis of neural network approaches used for ECG classification]?

    Нажмите "Добавить в корзину", отправьте заказ, после уточните у менеджера о возможности получения дополнительной скидки.

  • Цена 'Synthesis of neural network approaches used for ECG classification' указанная на сайте, актуальная?

    Фактическая цена товара отображена только при подтверждении вашей покупки!

Get in touch